Evidence intelligence / night vision
Zie wat het beeld bewijst
SPECTRA markeert niet alleen wat AI denkt te zien. Het meet of het bronbeeld sterk genoeg is voor detectie, observatie of verdere menselijke verificatie.
AnalyseBrowser + labreviewModelYOLO + Grounding DINOUitkomst1 persoon · 1 bestelbus
YOLO: vrachtwagen 67%→Grounding DINO: bestelbus 81%→Review: bestelbus
Werkelijke modeluitkomst
Ieder object in beeld
Deze kaders komen rechtstreeks uit de opgeslagen, gecontroleerde publicatielaag. Selecteer personen of voertuigen en controleer zelf of het getal overeenkomt met wat op het beeld is gemarkeerd.
SCENE 06 · MOBILITY HUBBevroren regressieresultaat
GECONTROLEERDE SET
Detectiegegevens koppelen.
Wat bewijst dit?
Elk gekleurd kader is één opgeslagen modelwaarneming. De nummers maken de telling controleerbaar; er is geen groot groepsvak dat meer suggereert dan zichtbaar is.
Data laden.
01 · PERIMETER
2 personen · 2 voertuigen
Alle vier objecten krijgen hun eigen kader.
Data laden.
08 · FOUTCONTROLE
2 personen · 1 voertuig
De gestreepte kandidaat telt niet mee: 1 object blijft apart voor controle.
Data laden.
10 · GEMENGDE SCENE
2 personen · 8 voertuigen
Ook geparkeerde en verder gelegen voertuigen blijven afzonderlijk zichtbaar.
Herkomst: AI-gegenereerde testbeelden, geanalyseerd door de echte publieke browserpagina. De overlay wordt geladen uit het bevroren regressierapport; dit is bewijs voor deze vaste set, niet voor willekeurige toekomstige beelden.
Computer vision, zichtbaar gemaakt
Dit ziet SPECTRA
Geen abstract AI-verhaal, maar zichtbare kaders, categorieën en bewijsgrenzen. Deze synthetische demonstratiescènes tonen welke observatietaken het systeem kan voorbereiden.
AI-DEMONSTRATIE · CAM 07 · MOBILITY HUBPERSOON · MEERVOUDIGVOERTUIGZONE · AUTO / BUS / BESTELBUSBewezen regressiescène 0626 personen · 15 voertuigen
De drukste vaste demonstratiescène. Negentien zwakke of overlappende kaders zijn afgewezen; alleen de 41 gecontroleerde objecten worden publiek getoond.
Beeldstatus: alle scènes in deze presentatie zijn AI-gegenereerde testbeelden. Ze demonstreren modelgedrag en interface-ontwerp; ze zijn geen historische beveiligingsopnamen of juridisch bewijs.
De kern
Drie bewijsvragen
De meeste systemen beginnen bij een alarm. SPECTRA begint bij de kwaliteit van het bewijs dat zo'n alarm moet ondersteunen.
Zichtbare aanwezigheid
Een echt objectmodel lokaliseert personen en relevante voertuigen in het aangeleverde frame.
werkende browseranalyseBruikbare beeldkwaliteit
Belichting, contrast, scherpte en doelgrootte worden apart gemeten en niet verborgen in één magisch percentage.
uitlegbare quality gateVerantwoorde conclusie
Detectie wordt nooit gelijkgesteld aan identiteit. Ontbrekende details worden niet gegenereerd of als bewijs gepresenteerd.
menselijke verificatieSysteemarchitectuur / infographic
Van frame naar bewijs
De kracht zit niet in één model. Vijf systemen werken in vaste volgorde en geven alleen door wat de volgende laag verantwoord kan gebruiken.
RGBNIRLWIR
01 · INVOERCamera en sensor
Het originele frame, de tijd en de sensormodus vormen de onveranderde bron.
YOLO / RF-DETR
02 · BASISLAAGObjectdetector
Vindt personen en voertuigen en levert per object een kader en score.
TRACKOPEN VOCABPOSE
03 · SPECIALISTENTaakmodellen
Voertuigtype, contextobject, beweging en route worden alleen toegevoegd wanneer de taak dat vraagt.
PASS
04 · BEWIJSGRENSEvidence gate
Licht, scherpte, doelgrootte en modelconflict bepalen: gebruiken, beperken of stoppen.
HUMAN CHECK
05 · UITKOMSTAudit en mens
Bronhash, modellen, scores en onthoudingen komen samen in één controleerbaar record.
AutomatischVoorwaardelijkMenselijke beslissingGeen laag mag een ontbrekend detail verzinnen
Geen magische kleur
Sensoren in samenspel
Thermisch vindt. NIR volgt. Zichtbaar licht bewaart kleur. De evidence gate bepaalt welk beeld voor welke taak bruikbaar is.
Groen licht blijft een testconditie, niet het antwoord vooraf. Het moet onder gelijke omstandigheden aantoonbaar beter presteren dan wit, 850 nm of 940 nm om een plek in de uiteindelijke installatie te verdienen.
Onderzoek de methode →ModaliteitGelijk signaalpadPrimaire taak
LWIRDetectie
NIRTextuur
VISIBLEKleur
QUALITYBewijsgrens
Alle lijnen hebben bewust dezelfde lengte. Ze tonen vier gelijkwaardige signaalroutes — geen prestatie- of vertrouwensscore.
Evidence gate
Claim bepaalt kwaliteit
Bekijk hoe de vereiste beeldkwaliteit zwaarder wordt naarmate de veiligheidsclaim specifieker wordt.
Quality gate
PASS
Persoon aanwezig is verdedigbaar.
Doel zichtbaarja
Modelscore0.91
Vereist detaillaag
Quality gate
BEPERKT
Looprichting en globale kleding zijn mogelijk, fijne handelingen niet.
Doelgroottevoldoende
Gezichtsdetailonvoldoende
Tijdsreeksontbreekt
Quality gate
STOP
Deze proof heeft geen biometrisch model, referentiedatabase of juridische grondslag.
Identiteitsmodelniet geladen
Referentieontbreekt
Conclusieonthouden
Start met een eigen frame
Onderbouwde beslissingen
De eerste analyse gebruikt een transparant, algemeen objectmodel. De productrichting groeit daarna naar sensorgebonden modellen, gesynchroniseerde fusion en actieve camera-aansturing.
Open het live lab →