SPECTRAanalyse une scène nocturne contrôlée avec une personne et une camionnette dans un local commercial.
SPECTRAVision des preuves

IA de sécurité/preuve multispectrale

SPECTRA

Une preuve de navigateur fonctionnelle qui traduit l'image de la caméra en une détection démontrable, des limites de qualité mesurables et une vérification humaine.

Preuve de travail-preuve de vision

L'affaire en 30 secondes

SPECTRA

Problème
Une preuve de navigateur fonctionnelle qui traduit l'image de la caméra en une détection démontrable, des limites de qualité mesurables et une vérification humaine.
Solution
De l'image de votre propre caméra à la détection locale, en passant par la qualité d'image mesurable, le niveau de preuve et le dossier d'audit exportable.
Rôle et orientation
Vision nocturne, preuve IA
Statut
Preuve de travail-preuve de vision
Résultat
Cas, site produit, laboratoire en direct

Laboratoire en direct / essayez-le vous-même

Testez ce que l'image de la caméra prouve réellement

Utilisez votre propre image ou un échantillon, comparez la détection avec la qualité de l'image et voyez quand le système montre des preuves ou ne tire délibérément pas de conclusion.

01 / EntréeImage de la caméra et limite de qualitéVous pouvez le modifier ou le choisir vous-même
02 / SystèmeVision locale IA et vérificationVision par ordinateur · Inférence ONNX · Notation de preuves
03 / PreuveUn niveau de preuve mesurableCela rend l'opération visible
EntréePropre image de la caméra
AnalyseDétection d'objets locaux
PreuveCadre qualité + source
Limite de sécuritéNe vous faites pas d'identité

La question de la conception

Quand l’image devient-elle une preuve ?

Un flux en direct précis n’est pas automatiquement utile pour une décision de sécurité. La tâche détermine ce qui compte : détecter quelqu’un nécessite une image différente de celle de reconnaître un vêtement ou de confirmer une identité.

01

Détecter

Y a-t-il manifestement une personne ou un véhicule présent ?

demande d'image la plus faible
02

Observer

La direction, l’action et le contexte sont-ils visibles ?

plus de pixels + temps
03

Reconnaître

Les caractéristiques distinctives sont-elles observables de manière fiable ?

détail + bon éclairage
04

Identifier

Une identité peut-elle être confirmée avec une méthode et une base appropriées ?

validation séparée

Couche spécialisée · exécution d'un modèle réel

Dix buts difficiles

Grounding DINO Tiny ne recevait que des invites textuelles par scène. Dix questions cibles prédéterminées se trouvaient dans cet ensemble de laboratoire contrôlé manuellement. L’itinéraire spécialisé sur ces images le prouve, et non un score de précision global.

Mise à la terre DINO Tiny · seuil de boîte 0,24 · seuil de texte 0,20 · exécuté localement · les images restent internes. Le résultat a été vérifié manuellement et reste explicitement à l’épreuve du laboratoire.

Statut technique · assez défini

Du modèle vivant au parcours de production

Toutes les parties ne sont pas dans la même phase.SPECTRAmontre explicitement ce qui fonctionne actuellement dans le navigateur, ce qui a été prouvé sur un ensemble de laboratoire fixe et quelle technologie ne constitue que la prochaine étape de production.

Vivez maintenantYOLO26s · Web d'exécution ONNX

Modèle de base dans le navigateur

Détection d'objets locaux à 960 pixels avec solution de repli WebGPU et WASM, ainsi qu'une mesure de la qualité et un enregistrement d'audit exportable.

Éprouvé sur un ensemble de laboratoire fixeMise à la terre DINO Tiny

Vocabulaire ouvert en tant que spécialiste

Localisation basée sur le texte d'objets de mobilité et de contexte plus difficiles avec seuillage explicite et contrôle humain.

Chemin de productionRF-DETR · ByteTrack · BoT-SORT

Ajoutez vos propres cours et horaires

Affinez d’abord vos propres classes de véhicules labellisés ; puis suivez l'itinéraire et la durée du séjour. La distance et la vitesse nécessitent un étalonnage séparé de la caméra.

Exemple d'image nocturne pour l'analyse du navigateurSPECTRA
personne91 % examinés

En direct dans le navigateur

Testez votre propre cadre

Choisissez un JPG, PNG ou WebP. Le modèle s'exécute localement dans le navigateur, dessinant des détections réelles et évaluant simultanément la lumière, le contraste, la netteté et la taille de la cible.

  • Pas de téléchargement sur un serveur
  • L'image originale reste visible
  • La détection n'est pas l'identité
  • Des preuves insuffisantes restent un résultat valable
Ouvrir le laboratoire en direct →

Principes de conception

Preuve avant effet

SPECTRAne rend pas l'incertitude plus belle, mais utile. Chaque conclusion reste liée aux pixels sources, aux valeurs de mesure et à une étape de suivi humain.

Bronvast

Aucun visage généré

Des éclaircissements peuvent vous aider à regarder. Les détails générés ou les hallucinations ne deviennent jamais des preuves médico-légales.

Mesurable

Portail qualité axé sur les tâches

Le système indique pourquoi une trame est adaptée à la détection mais pas à la reconnaissance.

Humain

La vérification reste visible

Un opérateur reçoit l'image originale, le marqueur, le score, la limite et l'étape suivante recommandée.

Expérience produit complète

Du cadre à la décision

Voyez d’abord pourquoi la réclamation persiste ou exécutez immédiatement votre propre image de caméra via l’analyse locale.

OuvrirSPECTRADémarrer l'analyse en direct

Des cas plus intelligents

Autres systèmes avec une valeur démontrable

De la communauté et du gameplay aux systèmes de marque et d'hospitalité.