REVYR· Evidencia del vehículoVisión automotriz/evidencia de daños
REVYR
Una prueba de navegador funcional que registra geométricamente fotografías de problemas y devoluciones, localiza nuevas propuestas de daños y transfiere de forma verificable cada propuesta a un humano.
Prueba de daños al vehículo en funcionamientoEl caso en 30 segundos
REVYR
- problema
- Una prueba de navegador funcional que registra geométricamente fotografías de problemas y devoluciones, localiza nuevas propuestas de daños y transfiere de forma verificable cada propuesta a un humano.
- Solución
- Desde la fotografía de emisión y devolución hasta el registro, la detección local de daños, la verificación independiente y la inspección humana.
- Papel y enfoque
- Daño a la visión, registro.
- Estado
- Prueba de daños al vehículo en funcionamiento
- Resultado
- Plataforma, demostración, conjunto de pruebas
Laboratorio en vivo / pruébalo tú mismo
Comparar problema con devolución
Utilizando dos fotografías de vehículos, verifique la alineación geométrica y evalúe qué nuevas propuestas de daños merecen una investigación humana.
Conjunto de pruebas congelado
Cuatro puertos, un caso fijo
La prueba mide la reproducibilidad dentro de un par de imágenes controladas. Los resultados son convincentes para esa suite, pero deliberadamente no son una afirmación de precisión para toda la flota.
Abolladuras y rayones localizados, sin notificación adicional.
Las variantes fotométricas no causan exactamente ningún daño nuevo.
La perspectiva, la rotación y la traslación permanecen dentro del límite preseleccionado.
Dos propuestas sin etiqueta confirmadas de forma independiente diez veces.
Geometría antes de la conclusión.
Coloque los mismos paneles uno encima del otro.
De lo contrario, las diferencias en ubicación, perspectiva y recorte pueden parecer daños aparentes. Arrastre para comparar la emisión y la devolución registrada.
ProblemaRegresar
cadena de custodia
Sin mirada mágica
REVYRsepara la calidad de registro, el registro geométrico, la propuesta de modelo local, la verificación independiente y la decisión humana.
Foto de prueba primero
El ángulo, la nitidez, la opacidad y la luz determinan si comparar es útil.
Alinear paneles
Los anclajes para vehículos reúnen las mismas piezas en un espacio de comparación.
Aspectos destacados de la IA local
El modelo ONNX representa clase, puntuación y región sin evaluador ni coordenadas de destino.
el hombre decide
Una región confirmada sigue siendo una preocupación, no un reclamo o responsabilidad automática.
40/40 es fuerte y limitado
El conjunto actual demuestra que este caso solucionado pasa de manera reproducible a través de las puertas de daño, cero, registro y verificación. El siguiente paso creíble es un piloto de flota ciego con otros vehículos, ángulos, condiciones climáticas y tamaños de daños.
- 30 entradas locales únicas con comprobación de hash y píxeles
- Inferencia cruda guardada antes de anotar
- Evaluador no incluido en el modelo.
- Ninguna reclamación independiente o decisión de responsabilidad
Abre la plataforma
De la foto a la inspección
Vea el sitio completo del producto, ejecute la demostración fija o acceda al archivo de evidencia reproducible con los puertos y límites de prueba.
Más trabajo conceptual
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