
Preuve de vision/dommages automobiles
REVYR
Une preuve de navigateur fonctionnelle qui enregistre géométriquement les photos des problèmes et des retours, localise les nouvelles propositions de dommages et transfère de manière vérifiable chaque proposition à un humain.
Preuve des dommages causés au véhicule de travailL'affaire en 30 secondes
REVYR
- Problème
- Une preuve de navigateur fonctionnelle qui enregistre géométriquement les photos des problèmes et des retours, localise les nouvelles propositions de dommages et transfère de manière vérifiable chaque proposition à un humain.
- Solution
- De la photo d'émission et de retour à l'enregistrement, en passant par la détection locale des dommages, la vérification indépendante et l'inspection humaine.
- Rôle et orientation
- Vision des dommages, enregistrement
- Statut
- Preuve des dommages causés au véhicule de travail
- Résultat
- Plateforme, démo, suite de preuves
Laboratoire en direct / essayez-le vous-même
Comparez le problème avec le retour
À l’aide de deux photos de véhicules, vérifiez l’alignement géométrique et évaluez quelles nouvelles propositions de dommages méritent une enquête humaine.
Suite de tests gelée
Quatre ports, un boîtier fixe
La preuve mesure la reproductibilité au sein d’une paire d’images contrôlées. Les résultats sont convaincants pour cette suite, mais délibérément pas une affirmation de précision à l’échelle de la flotte.
Bosselure et rayure localisées, sans notification supplémentaire.
Les variantes photométriques n’infligent exactement aucun nouveau dégât.
La perspective, la rotation et la translation restent dans la limite présélectionnée.
Deux propositions sans label confirmées indépendamment dix fois.
Géométrie avant conclusion
Placez les mêmes panneaux les uns sur les autres
Les différences de localisation, de perspective et de recadrage pourraient autrement apparaître comme des dommages apparents. Faites glisser pour comparer le problème et le retour enregistré.


Chaîne de contrôle
Pas de look magique
REVYRsépare la qualité de l'enregistrement, l'enregistrement géométrique, la proposition de modèle local, la vérification indépendante et la décision humaine.
Testez d'abord la photo
L'angle, la netteté, l'opacité et la lumière déterminent si la comparaison est utile.
Aligner les panneaux
Les ancrages de véhicules rassemblent les mêmes pièces dans un seul espace de comparaison.
Points forts de l'IA locale
Le modèle ONNX représente la classe, le score et la région sans évaluateur ni coordonnées cibles.
L'homme décide
Une région confirmée reste une préoccupation et non une réclamation ou une responsabilité automatique.

40/40 est fort et limité
La suite actuelle prouve que ce cas fixe passe de manière reproductible les portes des dommages, du zéro, de l’enregistrement et de la vérification. La prochaine étape crédible est un pilote de flotte aveugle avec d’autres véhicules, angles, conditions météorologiques et tailles de dégâts.
- 30 entrées locales uniques avec vérification du hachage et des pixels
- Inférence brute enregistrée avant la notation
- Évaluateur non inclus dans le modèle
- Aucune réclamation indépendante ou décision de responsabilité
Ouvrez la plateforme
De la photo à l'inspection
Consultez le site complet du produit, exécutez la démo corrigée ou accédez au fichier de preuves reproductibles avec les ports de test et les limites.
Plus de travail conceptuel
Autres preuves de travail
De la vision des soins et des preuves de sécurité aux opérations vocales.
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