OpenAI Build Week 2026 / Work & Productivity
Stradviso Decision Studio
私は個人創設者として、OpenAIビルドウィーク中に Codex を使用して制御された AI 意思決定システムを構築しました。これは、人間の意思決定権限をモデルに移すことなく、顧客の質問を追跡可能なプロジェクトの選択肢に変換します。
30秒でわかる事件
Stradviso Decision Studio
- 問題
- 私は個人創設者として、OpenAIビルドウィーク中に Codex を使用して制御された AI 意思決定システムを構築しました。これは、人間の意思決定権限をモデルに移すことなく、顧客の質問を追跡可能なプロジェクトの選択肢に変換します。
- 解決策
- ポジショニング、市場投入、AI 戦略、インタラクティブな成長スキャンを備えた成長プラットフォーム。
- 役割と焦点
- 戦略、プロセス
- ステータス
- ビルドウィークコンセプトラボ
- 結果
- 分析、成長経路
ライブラボ / 自分で試してみる
監視された AI の意思決定パスに従います
顧客のリクエストがどのように定義され、追跡可能なオプションに変換され、人間の承認後にのみ制御された方法で続行が許可されるかをご覧ください。
製品プレゼンテーション
意思決定スタジオ
このコンパクトなプレゼンテーションでは、顧客のリクエストや欠落しているコンテキストから、定義されたルート、人間による承認、制御された実行に至るまで、製品自体が語られます。
- 01質問と背景
- 02ルートと人間の選択
- 03安全な実行と制御
数字で見る週の構築
凍結リリース。実績のあるペース
所要時間 5 日と 15 時間以内に、Codex を使用して完全な Business OS と Decision Studio リリースを構築しました。
- リードタイム
- 5日間15時間
- リポジトリ
- 134 コミット
- 製品範囲
- 460ファイル
- テスト証拠
- 473 件のテスト
- アサーション
- 6.431
- CI
- SQLite + MySQL に合格しました
- リリース
- 不変の R30
- 承認限度額
- 3 レコード · 0 古い書き込み
製品に関する質問
顧客のリクエストはまだプロジェクトの決定ではありません
「予算を増やさずに 2 週間早くローンチすることはできますか?」
質問は具体的に聞こえますが、容量、納期、所有権、および結果はまだ明らかではありません。直接コミットメントに変換すると、プロジェクトに不確実性が生じます。
- 01コンテキスト
承認されたプロジェクト コンテキストのみが収集されます。
- 02紛争
不足している容量と競合する納期が表示されます。
- 03明確にする
システムはまず、対象を絞った説明の質問を 1 つ尋ねます。
- 04オプション
次に、GPT-5.6 は 3 つの定義されたルートを開発します。
- 05権威
責任ある人が正確なルートを選択します。
- 06申し込む
決定、リスク、マイルストーンのみが同時に変化します。
- 07再確認
プロジェクトが変更されている場合、書き込みゼロで拒否されます。
4つのステップ。 1 つの監視対象遷移。
分析から成長への道筋へ
このインターフェイスにより、決定ステータスが可視化され、コンテキスト、許可、実行が分離されます。
決めるべきことを策定する
選択、望ましいタイミング、そして最も重要な不確実性が明示的に記録されます。
規制ルートを比較する
AI は 3 つの追跡可能なオプションを提供するか、欠落しているデータの 1 つを最初に回答する必要がある場合に停止します。
承認をコンテキストに結び付ける
許可されたユーザーは、選択したルートをレビューし、正確な結果を確認します。
許可されているものだけを書きます
市場開拓とデジタル化は同じルールに従います。つまり、原子の突然変異は意思決定、リスク、マイルストーンに限定されます。
各ステップでは、コンテキスト、人間の権限、および変更が許可されている正確なレコードを監視します。
- 01お客様からの質問タイミング、予算、リスクが明確になります。
- 02承認されたコンテキスト正しい組織データとプロジェクト データのみが含まれます。
- 03明確化または 3 つのルートコンテキストが欠落していると、まず 1 つの焦点を絞った質問が生じます。
- 04人間の承認権限のあるユーザーがルートを選択・確認します。
- 05リビジョンチェック承認は現在の状況に照らして再評価されます。
- 06意思決定 + リスク + マイルストーンホワイトリストは、正確に 3 つの関連レコードを書き込みます。
- 07監査受領書一連の証拠により、後で実装を追跡可能になります。
製品の行動としてのガバナンス
賢く見えるのではなく、制御可能な方法で仕事をする
最も難しい設計上の選択は、AI がどのように答えを導き出すかではなく、AI が単独で決して実行すべきではないことを選択することでした。
承認されたコンテキスト
ワークフローは、組織およびプロジェクトの権限内で正規のプロジェクト コンテキストを組み立てます。
プロバイダー利用前の拒否
キーの検索やプロバイダーへのアクセスの前に、機密性の高いリクエストや組織間のリクエストを停止します。
人間の承認
AI 出力は直接書き込むことができません。同意は明示的かつ状況に応じたもののままです。
アトミック許可リスト
変更が許可されるのは、決定、リスク、マイルストーンのみです。レガシー コンテキストはレコードを書き込みません。
監査受領書
この実装では、許可された変更を検証できる追加専用の証明ルールが提供されます。
請求限度額: ストア:false これはリクエスト設定であり、普遍的なゼロ保持の主張ではありません。プロバイダーの処理には、該当するOpenAIの規約とアカウント設定が引き続き適用されます。
陪審の証拠を調べた
4 つのシナリオで境界線の行動を可視化
陪審ルートでは、代表的な合成テスト データを使用して 4 つのチェックポイント (明確にする、承認する、古いコンテキストをブロックする、安全にリセットする) を示します。管理機能の変更は公共の環境では保護されたままであるため、訪問者は証拠のステータスを変更せずに動作を再現的に検査できます。
決定情報が欠落している場合、ルートは 1 つの特定のブロッキング質問を行い、プロジェクトのステータスはそのまま残ります。
人間の承認後、ホワイトリストには、監査の受領書を含む、正確に 1 つの決定、1 つのリスク、および 1 つのマイルストーンが書き込まれます。
コンテキストが変更されると、以前の承認が明らかに安定します。リビジョン チェックでは、すべてのプロジェクト レコードがそのまま維持されます。
シールドされたオペレータ ルートは、承認状態をクリーンで再検査可能な開始位置に戻します。
より大きなシステム
仕事につながっている
ワークフローは、商業的コンテキスト、プロジェクト、顧客情報、意思決定記録が一体となる完全なビジネス OS 環境内で動作します。



製品ドメイン
で ビジネスOS
7 つの接続されたドメインにより、商業的なコンテキスト、プロジェクト作業、制御されたコラボレーションが 1 つの作業環境に統合されます。
ビルドウィーク前、ビルドウィーク中、ビルドウィーク後
出所を曖昧にすることなく迅速に構築する
Build Week は、既存のStradvisoの方向性を加速し、対象範囲を絞ったリリースを提供し、今後の開発のために凍結されたリファレンスを提供するようになりました。
戦略的な出発点
名前、コンサルティングのコンセプト、限られた市場開拓資料、初期の成長スキャン、および最初の視覚的な方向性はすでに存在していました。製品構造とサービス アーキテクチャは、Build Week 中に開発されました。
実用的な製品のリリース
ビジネス OS、オーナー バック オフィス、カスタマー ポータル、Decision Studio、承認フロー、テスト、デュアル データベース CI、リリース プルーフ、Devpost の提出とデモ。
R30は凍結したままです
提出されたリリースは分離されたままで変更されません。公開Stradvisoサイト、ライブ AI レーン、商用検証は引き続き開発されています。
最も困難な選択
制限、再確認、証明
- AI が単独で実行すべきではないものを決定します。
- 承認を 1 つの特定のプロジェクト リビジョンに拘束します。
- 製品、テスト、証拠、ビデオ、および陪審のアクセスを同じリリースにポイントします。
学んだ教訓
速度には明示的な指示が必要です
- まず、完全な垂直ルートを 1 つ構築します。
- 証拠と製品の動作を同時に成長させます。
- UAT、ビデオ、機能のフリーズに備えて、早めに容量を予約してください。
- 人間の権威は建築に属するものであり、免責事項に属するものではありません。
人間 + コーデックス + モデル
集中的なコラボレーション、人間による意思決定
私は、顧客の問題やユーザー ルートからガバナンス境界、UAT、最終提出に至るまで、コンテンツと製品に対する最終責任を負いました。コラボレーションは提出だけでは終わりませんでした。同じ設計規律がさらなる開発を導きます。
問題定義、製品ビジョン、ユーザー ルート、ビジュアル アイデンティティ、人間の権限、UAT、ナレーション、最終製品と提出物の決定。
アーキテクチャ、インターフェイス、ワークフロー、テスト、敵対的チェック、ドキュメント、エラー分析、リリース準備の技術構築パートナー。
承認されたコンテキストを処理し、ターゲットの明確化を要求し、3 つの限定されたルートを準備します。承認やプロジェクトの変更は決して行わないでください。
ブランドから作業システムまで
1 つのアイデンティティ、2 つの明確な機能
公開Stradvisoサイトでは、このアドバイスの約束が理解できるものになっています。ビジネス OS は、日々の実行と管理されたプロジェクトの意思決定にその約束をもたらします。


技術的証拠に関するメモ
公的証拠
リポジトリ環境全体は、公式レビュー中に非公開で共有されました。
技術的証拠ノートを開く
建築。 承認されたコンテキスト → 3 つのオプションの明確化 → 人間による承認 → リビジョン チェック → アトミック ホワイトリスト → 監査の受領。
証拠をテストします。 R30 リリースでは、SQLite および MySQL に対する 473 のテスト、6,431 のアサーション、成功した CI 実行が記録されました。
証拠ベース。 示された結果は、凍結された R30 リリース、記録されたテスト証拠、および公式提出に遡ることができます。
これがビジネスに関連する理由
人間によるコントロールは依然として可視化されている
Decision Studio は、タイミング、予算、容量、またはリスクへの影響を伴うリクエスト向けに設計されています。すべての誤った決定を自動的に防ぐわけではありませんが、どのコンテキストが使用されたか、誰が決定したか、正確に何が許可されているか、承認がまだ現在のプロジェクト ステータスに属しているかどうかが可視化されます。
- AI の出力にはプロジェクトの直接の権限は与えられません。
- 証拠の欠落または矛盾が明らかになる。
- 人間の権威は依然として明確です。
- コンテキストが古くなっても部分的な更新は行われません。
戦略×AI×実行
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制御された AI から他の稼働システムまで
製品の考え方、技術的な実行、明確な証拠が他のプロジェクトにどのように反映されているかをご覧ください。
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