护理视力护理视力/空间安全
AELIN
一种可解释的证据，将姿势、空间和时间转化为始终由人类验证的护理信号。
工作姿势概念验证30秒内破案
AELIN
- 问题
- 一种可解释的证据，将姿势、空间和时间转化为始终由人类验证的护理信号。
- 解决方案
- 从固定空间摄像机到可解释的姿势、风险区和安静的人类验证路线。
- 角色和重点
- 姿势、背景、护理流程
- 状态
- 工作姿势概念验证
- 结果
- 品牌、产品网站、poseproof
品牌愿景/克制感知
看得更早的护理
保护弧包含人类存在信号。松绿色代表平和、专业方向；珊瑚只有在医疗团队真正需要查看时才会出现。
设计问题
什么时候静止不动会成为一种信号？
并非所有躺着或静止的尸体都是紧急情况。产品价值在于态度、位置、变化和持续时间的结合，并以安静的方式进行人工验证。
一台固定摄像机能否更早地发现可能发生的跌倒，而不会将每一个休息时刻都变成警报？
直立、坐立或水平
姿势关键点使得无需面部识别即可测量身体姿势。
沙发不是地板
同样的姿势在休息区或自由地板区具有不同的含义。
信号不是诊断
AELIN可以标记可能的陷阱。它无法从一张图像证明某人处于心脏骤停、窒息或其他医疗事故的状态。
一个家/四个时刻
当天的背景
相同的摄像机、居住者和房间故意使测试保持较小规模。选择一个时刻并查看真实的本地计算姿势叠加。
绿色·模式匹配
直立且移动
33 个可见标志，躯干偏离垂直方向 2.6°，身体中心较高。无楼层位置。
态度垂直
专区步行路线
姿势可见性95,7%
续观察
工作第一次测试
四种灯具正确分类
第一次运行的失败意义重大：从广阔的视野来看，一把扶手椅可能像一个人。重叠的相机块使居民变大，然后允许模型在所有四个场景中选择解剖学上最强的姿势。
4/4这个小测试中预期的夹具标签
这使得图像 4 变成红色
所有 33 个地标均可见，躯干与垂直方向成 59.1°，身体中心位于校准地板区域的较低位置。
这并不能证明
现实世界中没有敏感性，没有时间的流逝，也没有区分躺在地板上的所有可能原因。
姿态+区域+时间→信号→人体验证开源路线
从框架到动作
该证明使用 MediaPipe。对于真实视频，同一产品层稍后可以由 Ultralytics、MMPose 和时间动作模型（例如 PoseC3D 或 ST-GCN）提供支持。
找人
重叠的瓷砖可以防止居民在宽阔的房间摄像机中保持太小。
测量姿势
关键点将身体位置转化为可解释的几何形状。
追踪时间
中心跌落、方向变化和持续时间可区分跌倒和弯曲。
了解空间
床、沙发、椅子和地板都有自己的背景。
赋能人们
根据定位协议呼叫、说话、观看或发送护理。
安全边界
并非所有内容都可见
坐在沙发上时出现窒息、呼吸短促或失去知觉，这些看起来就像是正常的坐着一样。这需要时间、微动、音频、主动语音检查或额外的传感器。
跌倒和落地位置
粗暴的姿势、快速下降和持续躺下都是强烈的视觉暗示。
呼吸困难和窒息
仅整体姿势和肤色不足以得出医学结论。
疑问依然可见
橙色是一个真正的解决方案。没有检测到并不意味着安全。
完整的产品体验
继续护理流程
打开多页AELIN站点，其中包含平台架构、部署区域和交互式验证演示。
更多智能案例
其他形式的以人为本的人工智能
从工作场所和社区到玩耍和招待。
酒店情报/运营
数字孪生/奢华体验
Consultingcase / groei & proces
泰国/房地产情报