AELINは、実際の 33 ポイントの体の姿勢とリスクのフレームワークを使用して、穏やかな朝の散歩を分析します。
AELINCare Vision ロゴケアビジョン

ケアビジョン・空間安全

AELIN

姿勢、空間、時間を人間が常に検証するケア信号に変換する説明可能な証拠。

ワーキングポーズの概念実証

30秒でわかる事件

AELIN

問題
姿勢、空間、時間を人間が常に検証するケア信号に変換する説明可能な証拠。
解決策
固定空間カメラから説明可能なポーズ、リスクゾーン、そして静かな人間の検証ルートまで。
役割と焦点
ポーズ、コンテキスト、ケアフロー
ステータス
ワーキングポーズの概念実証
結果
ブランド、製品サイト、ポーズプルーフ

ライブラボ / 自分で試してみる

姿勢が信号になるタイミングを確認する

一日中同じ空間を観察し、姿勢、リスクゾーン、時間状況がどのように組み合わさって人間による検証可能なケア信号を形成するかを検査します。

01 / 入力姿勢、空間、時間これは自分で変更または選択できます
02 / システムポーズ推定とコンテキスト ルール姿勢推定・空間コンテキスト・人間検証
03 / 証拠説明可能な懸念シグナルこれにより操作が可視化されます
入力固定空間カメラ
分析33 の体のランドマーク
結果緑、オレンジ、赤
方向人間が検証する
ブランドビジョン / 抑制された認識

より早く気づくケア

保護アークは人間の存在信号を含みます。パイングリーンは平和と専門的な方向性を表します。サンゴは、医療チームが本当に調べる必要がある場合にのみ表示されます。

デザインに関する質問

立ち止まることが合図となるのはいつですか?

横たわっている体や動かない体のすべてが緊急事態であるわけではありません。製品の価値は、姿勢、場所、変化、継続時間の組み合わせにあり、人間による検証への静かなルートにあります。

出発点
1 台の固定カメラで、休憩の瞬間を警報に変えることなく、転倒の可能性を早期に発見できるでしょうか?
態度

直立、座位、または水平

ポーズ キーポイントにより、顔認識なしで体の姿勢を測定できるようになります。

コンテキスト

ソファは床ではありません

同じ姿勢でも、レストゾーンとフリーフロアゾーンでは意味が変わります。

境界線

信号は診断ではありません

AELINはトラップの可能性をマークできます。 1 枚の画像から、誰かが心停止、窒息、またはその他の医療事故に陥っていることを証明することはできません。

1 つのホーム / 4 つの瞬間

その日のコンテキスト

同じカメラ、同じ居住者、部屋を使用することで、意図的にテストを小規模に保ちます。瞬間を選択して、ローカルで計算された実際のポーズ オーバーレイを確認します。

選択した瞬間のポーズ分析
GREEN・パターンマッチング

直立して移動中

33 個の目に見えるランドマーク、胴体は垂直から 2.6° 離れており、体の中心が高くなります。床位置はありません。

態度垂直
ゾーン散策ルート
ポーズの可視性95,7%
続き観察する

最初の動作テスト

4 つの器具が正しく分類されました

最初の実行は意味のある失敗でした。広い視野で見ると、肘掛け椅子が人間に似ている可能性がありました。重なり合うカメラ タイルにより居住者が大きくなり、モデルが 4 つのシーンすべてで解剖学的に最も強いポーズを選択できるようになりました。

MediaPipe ポーズ オーバーレイは、仰向けの居住者を赤色で強調表示します。
4/4この小さなテストで予想されるフィクスチャ ラベル

これにより、画像 4 が赤になります

33 個のランドマークがすべて表示され、胴体は垂直から 59.1° の角度にあり、体の中心は校正された床ゾーンの低い位置にあります。

これは証明されません

現実世界では感受性がなく、時間の経過もなく、床に横たわる考えられるすべての原因の区別もありません。

ポーズ + ゾーン + 時間 → 信号 → 人間の検証

オープンソースルート

フレームからアクションまで

証明には MediaPipe を使用します。実際のビデオの場合、後で同じ製品レイヤーを Ultralytics、MMPose、および PoseC3D や ST-GCN などの時間アクション モデルによって強化できます。

01

人を探す

タイルを重ねることで、広い部屋のカメラ内で居住者が小さくなりすぎるのを防ぎます。

02

ポーズを測定する

キーポイントは体の位置を説明可能な幾何学形状に変換します。

03

トラックタイム

センタードロップ、方向の変化、持続時間は、落下と曲げを区別します。

04

空間を理解する

ベッド、ソファ、椅子、床にはそれぞれ独自のコンテキストがあります。

05

人々を可能にする

位置プロトコルに従って、電話をかける、話す、見る、またはケアを送る。

安全境界線

すべてが見えるわけではありません

ソファでの窒息、息切れ、意識喪失は、普通に座っているように見えることがあります。これには、時間、微小な動き、音声、アクティブな音声チェック、または追加のセンサーが必要です。

はっきりと見える

転倒と床の位置

ラフなポーズ、急速な降下、および横たわった状態の継続は、強力な視覚的手がかりとなります。

見にくい

息切れと窒息感

全体的な姿勢と肌の色だけでは、医学的な結論を下すには十分ではありません。

製品ライン

疑惑は依然として目に見える

オレンジは本当の解決策です。検出されないことが暗黙的に安全であるとみなされることはありません。

完全な製品体験

ケアフローを継続する

プラットフォーム アーキテクチャ、展開領域、インタラクティブな検証デモを含む複数ページのAELINサイトを開きます。

ライブデモを開く →

よりインテリジェントなケース

その他の人間中心AI

職場やコミュニティから遊びやおもてなしまで。