Profil basé sur des données probantes / veille sur les postes vacants / création de produits
HoiJob
Ce qui a commencé comme une enquête personnelle sur mes compétences réelles s'est transformé enHoiJob : un site d'emploi en direct et une salle de contrôle qui structure les textes de postes vacants, relie les preuves de profil et permet de contrôler les correspondances.
L'affaire en 30 secondes
HoiJob
- Problème
- Mon CV ne représentait pas suffisamment mes capacités réelles, tandis que les textes de postes vacants rendaient difficile une comparaison équitable en raison du langage marketing.
- Solution
- Un profil basé sur des preuves lié à un itinéraire modulaire pour l'extraction, la normalisation, la taxonomie, l'appariement, la notation et l'examen humain.
- Rôle et orientation
- Architecture produit, orientation native IA, audit et UX métier
- Statut
- Banque d'offres d'emploi en direct · développement de produits actif
- Résultat
- Banque de postes vacants en direct, salle de contrôle et back-office des opérations · 2 715 postes vacants uniques traités en profondeur · 2 793 audits enregistrés.
Laboratoire en direct / essayez-le vous-même
Du texte à la perspicacité
Recherchez sur le site d'emploi en direct et voyez comment les informations sources, les détails du travail et l'extraction se combinent pour créer une base plus lisible pour l'étape suivante.
La raison personnelle
Mon CV en disait trop peu
Mon CV montrait principalement les titres de poste. Cela montrait beaucoup moins clairement quels processus, projets et responsabilités j'avais réellement assumé au fil des années.
Les activités d'accueil, de vente et de jeux faisaient partie de ma carrière, mais elles n'ont pas automatiquement révélé que je concevais également des systèmes, améliorais les processus, organisais des projets de manière indépendante et que je pouvais traiter des questions complexes de la stratégie à la mise en œuvre. En conséquence, j’étais souvent jugé sur l’étiquette d’un travail et non sur les capacités qui le sous-tendaient.
Je ne voulais pas en faire une meilleure histoire que ce que les faits le permettaient. Je voulais exactement le contraire : enquêter honnêtement sur ce que je pouvais manifestement faire, quelle expérience il y avait derrière cela et quels postes y correspondaient. Ne postulez pas au-dessus de mon niveau, mais ne vous retrouvez pas non plus en dessous de mon niveau car un CV fournissait trop peu de contexte.
Ne l'agrandis pas
Rendre visibles les compétences réelles
Ne jugez pas plus petit
Première carte moi-même
De l'affirmation à la preuve
Le système de recherche d'emploiStefana commencé comme un inventaire factuel des expériences, des compétences, des années d'expérience, de la solidité des preuves et des interconnexions. Chaque revendication importante devait être rattachée au travail, aux projets, aux périodes ou aux résultats concrets.
Profil de preuves · date de référence 2026
Quinze compétences à capacité professionnelle
Une sélection ciblée basée sur la pertinence et la durée d’expérience démontrable. La taille n'est pas la revendication ; la valeur réside dans l’auto-examen complet et dans le choix des capacités qui peuvent réellement soutenir ma prochaine étape.
Non.
Compétence professionnelle
Domaine
Expérience
01Faire preuve de leadership dans les équipes et les opérationsGestion des personnes24+ ans
02Gérer et livrer des projets de manière indépendanteProject & product23+ ans
03Analyser et résoudre les problèmes opérationnelsOpérations22+ ans
04Mener des négociations et conclure des affairesSales & strategie21+ ans
05Gestion opérationnelle et mise en œuvreOpérations21+ ans
06Avoir le contrôle opérationnel et la responsabilité ultimeOpérations20+ ans
07Assurer la préparation opérationnelle et l’état de préparationOpérations20+ ans
08Analyser et améliorer les processus opérationnelsOptimisation des processus19+ ans
09Surveiller et ajuster les KPI et les performancesStrategie & analyse18+ ans
10Structuration et optimisation du workflowOptimisation des processus18+ ans
11Elaboration de business casesStrategie & analyse17+ ans
12Prendre des décisions sous pression et contraintes de tempsContrôle opérationnel16+ ans
13Aligner la collaboration entre les équipes et les disciplinesGestion des personnes13+ ans
14Accompagner le changement au sein des équipes et des processusGestion du changement11+ ans
15Analyser et structurer des systèmes complexesPensée systémique10+ ans
Le premier système
Développé à partir de la feuille de calcul
Avec le profil comme base, j'ai commencé à charger des postes vacants dans Google Sheets et à enquêter avec Apps Script : quel poste nécessite vraiment ce que je peux démontrer, où est la connexion forte et où les preuves manquent ?
Ce prototype s’est avéré essentiel, mais chaque nouvelle source, formulation et retraitement a accru les interdépendances. Lorsque Sheets et Apps Script ne pouvaient plus prendre en charge de manière fiable le nombre d'enregistrements, de relations et d'exceptions, j'ai opté contre davantage de correctifs. J'ai fait repenser le système en tant que produit Web modulaire avec des responsabilités distinctes.
De la source à l'étape responsable dansHoiJob
- 01Preuve de profilCompétences, expériences et relations
- 02Prototype correspondantGoogle Sheets et scripts d'applications
- 03Plateforme modulairePropres couches de données et de traitement
- 04HoiJobExamen avant action dans la salle de contrôle et sur le site public
Architecture du produit
Un système, des couches claires
Le profil et le poste vacant ne se rejoignent qu'après que la source, l'extraction, la normalisation, la taxonomie et la révision ont chacune assumé leur propre responsabilité.
Preuve opérationnelle
De l'organisation au suivi
Trois exemples de démonstration détaillés montrent comment le contexte métier, un signal de terrain et l'accès par tâche se réunissent dans la même couche opérationnelle.
Données de démonstration organisées à partir de flux de travail créés. Il ne s’agit pas d’une affirmation concernant l’adoption par des marchés tiers, une plateforme d’assistance complète ou une couche d’accès d’entreprise certifiée.
Apprenez à lire les offres d'emploi
L'essentiel du texte
Les textes de postes vacants sont rarement uniformes. Exigences strictes, préférences douces, langage culturel et marketing sont étroitement liés. C'est pourquoi j'ai appris au système non seulement à rechercher des mots, mais aussi à reconnaître des informations dans trois questions fixes.
Quelles sont les exigences ?
Éducation, expérience, compétences, langue, certificats et autres conditions.
Quelles sont les tâches ?
Le travail que quelqu’un va réellement effectuer et réaliser.
Quelle est l'offre ?
Salaire, conditions, évolution, méthode de travail et rémunération concrète.
Développement basé sur l'évaluation
La qualité est devenue une boucle de rétroaction
2.715les postes vacants uniques sont traités de manière approfondie
2.793audits enregistrés
Nombre historique de MySQL · date de référence 1er septembre 2026
- 01 · entréeTexte du poste vacant
- 02 · extractionExigences, tâches, offre
- 03 · vérificationRésultat
correct ?oui : publication · non : récupération - point finalPrêt pour la publication
- 04 · modèle d'erreurÉcart d’enregistrement
- 05 · améliorationAiguiser la logique
- 06 · retesterRetraiter
Une exigence stricte de formation est différente d’un niveau souhaité ou d’une formulation préférée.
La responsabilité concrète devait être séparée du langage général du marketing et de l’employeur.
Le salaire, les conditions et l'évolution ne comptent que si la source fournit effectivement des informations à leur sujet.
Les nouvelles orthographes et les informations source manquantes devaient rester visibles pour examen.
Justification technique
Sous le capot
Le visuel ci-dessus est la boucle de qualité. Cela inclut une chaîne de traitement limitée : capture de la source, qualification du texte, structuration déterministe, vérification avec l'IA et renvoi des signaux du champ humain à l'amélioration du système après publication.
-
Source avec provenance
Les profils de recherche envoient des itinéraires de fournisseur autorisés. Chaque candidat détient un fournisseur, un lien source, un contexte source et une piste de déduplication ; il n'y a pas de connexion ni de route de scrapingLinkedIn.
fournisseur · url · hachage brut -
Tous les leads ne sont pas autorisés à participer
Un audit nécessite un texte de poste vacant suffisamment complet et authentique. Les extraits courts, les murs de consentement, les pages d’erreur, les pages de collection, les documents tronqués et les sections sources créées par l’IA sont bloqués.
texte intégral · structure · état de la source -
Règles avant interprétation
Les modules PHP nettoient le texte, suppriment le bruit de la plate-forme, créent une carte de section et séparent les exigences, les tâches, les offres et les signaux de risque. Les règles de limite et de validation surveillent les catégories.
nettoyer · sections · instantané de sortie -
Source vs sortie
L'IA ne réécrit pas le poste vacant. Il compare la source réelle avec le résultat de l'extraction et signale uniquement les échecs, le bruit, la troncature ou les doublons détectables dans un schéma JSON strict.
citation source · référence de sortie · score -
Le résultat reste testable
L'instantané d'extraction, le modèle, la version d'invite, le score, les types d'erreurs, les heures et tout besoin de révision sont stockés par audit. Des gardes supplémentaires revérifient le résultat de l'IA pour détecter tout bruit connu.
mysql · modèle · version rapide -
La récupération n'est pas une action automatique
Un modèle d’erreur – également issu d’une utilisation humaine réelle – devient une ligne ciblée ou un changement de code grâce aux tests de régression ; ceci est suivi d'un retraitement et d'un nouvel audit. Un audit propre le rend prêt à être publié, mais les opérations et le contrôle humain sur le terrain continuent de surveiller les résultats en direct.
réparer · régression · publié
Contrôle du champ humain
Prêt pour la publication est un statut intermédiaire
Contrôle interne et 'Signaler un problème' peut générer un nouveau signal d’erreur après publication. Ce problème n’est pas résolu uniquement pour un poste vacant, mais alimente la boucle de qualité qui améliore l’ensemble du flux de travail.
- 01Signal de champ
- 02Modèle d'erreur
- 03Restauration du système
- 04Réaudit
Exemple : Un point de tâche interrompu prématurément. Ne corrigez pas manuellement une vacance, mais rendez la cause reproductible, effectuez des réparations ciblées et réévaluez l'ensemble concerné. La boucle qualité reste nécessaire tant les sources, les formats et les langues continuent de varier.
IA sous frameworks
L'IA évalue ; limite le système
L’IA ici n’est pas un générateur de texte libre ni un décideur final. Il compare la source et l'extraction selon des questions définies et ne renvoie qu'un jugement vérifiable.
- 01Question de décision
Est-ce une exigence, une tâche, une offre ou du bruit ?
- 02Preuve requise
Chaque écart relie la citation source à la sortie.
- 03Les gardes testent
Le calendrier, le score et les validateurs limitent le résultat.
Pas d'auto-formation silencieuse. La qualité augmente car les versions rapides, les critères de décision, les critères de qualité et les tests de régression sont renforcés de manière ciblée. Une nuance peut donc être — par exemple HBO/WO en informatique au lieu d'être seul HBO/WO - comme règle testable lors de l'audit.
Examen technique ouvert
Ce que prouvent les itérations
HoiJobne s'améliore pas grâce à un modèle libre, mais grâce à une méthode fixe : signaler les écarts, resserrer la règle et réévaluer l'ensemble concerné.
La source et la production restent liées
La démo en direct montre que les textes de postes vacants sont déjà nettoyés et séparés en exigences, tâches et offres. Les citations de sources, les références de sortie et les gardes fixes permettent de tester chaque jugement de l'IA.
Une erreur devient une connaissance du système
Un modèle d'erreur concret devient un changement de règle ou de code, un test de régression et un nouvel audit. De cette manière, une observation est renvoyée sous forme d’amélioration ciblée à l’ensemble concerné.
Plus de 2 700 chèques
La transformation a déjà connu de réelles variations selon les sources et les secteurs. La méthode le prouve, sans prétendre que toutes les variantes futures sont déjà couvertes.
La plus grande leçon deHoiJob
Pas de faisabilité, mais d'échelle
Lorsque les données, les relations et les exceptions sont devenues plus volumineuses qu'un processus de feuille de calcul ne pouvait le prendre en charge, l'échelle est devenue un choix de produit concret.
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01 · DÉBUT
Feuille de calcul terminée
Google Sheets et Apps Script constituaient la bonne base pour l'exploration. L'état des sources, les files d'attente, les erreurs, le retraitement et les pistes d'audit nécessitaient leur propre chaîne.
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02 · MAINTENANT
Un système limité
La source, la qualité du texte, l’extraction, l’audit IA, la récupération et la publication sont des étapes distinctes. Cela signifie que chaque limite est visible, testable et peut être améliorée de manière ciblée.
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03 · PROCHAINE PHASE
La capacité suit l’ambition
Plus de volume nécessite une capacité de travail, des caches de ressources et un contrôle qualité mesurable : la même chaîne, à plus grande échelle.
Pourquoi le texte du poste vacant demande tant
Chaque poste vacant combine des nuances
Les exigences et les tâches varient simultanément en fonction du niveau d'éducation, du domaine, des certifications, des logiciels, de la langue, du jargon industriel et des formulations locales. L'offre est souvent reconnaissable ; la véritable variation réside dans le sens et la combinaison des exigences et du travail.
L’opportunité réside dans le choix de l’échelle. HoiJobtravaille déjà sur de vrais postes vacants. Pour une couverture néerlandaise robuste, la prochaine étape consistera à disposer de données environ dix fois plus variées ; les langues internationales nécessitent alors leurs propres exemples, règles et validation. La voie est prête pour les organisations qui y voient la valeur du produit.
Portée de cette boucleIl s’agit de la chaîne de travail d’admission, d’extraction et d’audit. La disponibilité pour la publication est le résultat vérifiable à ce moment-là ; la robustesse augmente avec les signaux de champ sur de plus en plus de variations de source et de langue. La normalisation, la taxonomie, l'appariement et la notation restent des modules distincts ; ils ne constituent pas un jugement humain automatique.
Du système technique au produit
C'est là qu'est néHoiJob
L'outil de mise en correspondance original est devenu un produit avec son propre nom, une expérience publique des postes vacants et une salle de contrôle protégée.
Les données de profil, l'extraction, les modules, la base de données, les API, l'état de la construction, la formation et l'audit sont réunis dans l'environnement de développement.
Les postes vacants, les entreprises, les promotions, les importations, les publications, les supports et les rapports bénéficient d'un parcours de travail opérationnel.
Le site d'emploi rend les offres consultables et présente la source, le contenu et l'extraction sans masquer le texte original.
profilposte vacantextractionexamenpublication
Portée du produit construit
Plus qu'une liste de postes vacants
La Control Room est construite autour des composants nécessaires non seulement pour afficher un produit d'offre d'emploi, mais également pour le gérer, le contrôler et le développer davantage.
Contexte du candidat
Préférences, expériences, compétences, liens de capacités, correspondance, notation et évaluation.
Gérer les offres
Emplois, découverte, importation et synchronisation, entreprises, promotions et statut de publication.
Faire fonctionner une plateforme
Support client, marketing, référencement, pages, rapports et modules produits.
Gérer de manière responsable
Finances, rôles des utilisateurs, accès, base de données, API, sécurité, formation et audit.
Un produit · trois surfaces de travail
De la construction à l'utilisation
La même chaîne de contenu évolue à travers trois environnements : en développement le système se forme, en opérations l'offre est gérée et sur le site public le résultat devient utilisable pour les candidats.
Cadre de validation transparent
Ce qui fonctionne, ce qui a été prouvé
HoiJobest une preuve de capacité avec des couches de produits fonctionnelles. L’affaire ne revendique aucune validation externe du marché qui n’existe pas encore.
Recherche, filtres, détails des postes vacants, informations sur la source et présentation lisible.
Gestion des profils, flux de travail des postes vacants, révision, statut de publication et modules opérationnels.
2 715 postes vacants uniques traités en grande partie grâce à des audits terminés ; 2 793 enregistrements d’audit rendent visibles les audits répétés.
Guide et vérifiable, non conçu comme un jugement humain automatique.
Une base de produits commercialement applicable, sans réclamations concernant les clients, le chiffre d'affaires ou une traction prouvée sur le marché.
La mission initiale est restée debout
Une prochaine étape plus juste
HoiJoba commencé avec mon besoin de ne pas être jugé plus grand ou plus petit que ne le justifiait mon expérience démontrable. Cette raison personnelle est devenue la promesse du produit : regarder au-delà du titre d'un poste, rendre visible ce qu'un travail exige réellement et garder la décision finale humaine.
Un match n’est donc pas un jugement automatique. Il s’agit d’une orientation bien fondée pour une meilleure conversation, en vue de ce qui est approprié, de ce qui est encore incertain et des preuves qui peuvent étayer la prochaine étape.
Cas suivants
Plus de pensée systémique
Des workflows d'IA à la communauté, en passant par le travail d'interface et l'entrepreneuriat.
Agents vocaux / opérations commerciales
AVENLO
Quatre agents vocaux en temps réel, quatre univers de marque et une expérience téléphonique bilingue avec des actions commerciales limitées.
Concept de yacht haut de gamme / Prototype 3D
AURELIA 67
Une étude de concept de yacht construite de manière indépendante : une exploration du design dans laquelle la direction créative, la 3D, le film et l'interaction forment une histoire de produit haut de gamme.
Thaïlande / renseignement immobilier
DOMORA
Un ensemble d'outils immobiliers multilingues applicables à l'échelle internationale qui constitue le premier marché de validation en Thaïlande à connecter les annonces, les exigences locales en matière de logement, la recherche sur carte, la mise en correspondance, l'admission de vendeurs et le contenu social.
Conceptcase / merk & product
BaitFever
Expérience de marque et de commerce préalable au lancement pour les pêcheurs ; les gammes de produits, la narration et l'itinéraire commercial sont encore élargis de manière contrôlée.