REVYR· 차량 증거자동차 시력/손상 증거
REVYR
문제 및 반품 사진을 기하학적으로 등록하고 새로운 피해 제안을 찾아 각 제안을 사람에게 검증 가능하게 전송하는 작동하는 브라우저 증명입니다.
작업 차량 손상 방지30초 안에 사건
REVYR
- 문제
- 문제 및 반품 사진을 기하학적으로 등록하고 새로운 피해 제안을 찾아 각 제안을 사람에게 검증 가능하게 전송하는 작동하는 브라우저 증명입니다.
- 솔루션
- 발급 및 반품 사진부터 등록, 현지 손상 감지, 독립적 검증 및 사람 검사까지.
- 역할과 초점
- 손상시력,등록
- 상태
- 작업 차량 손상 방지
- 결과
- 플랫폼, 데모, 증거 모음
라이브 랩/직접 시도해 보세요
문제를 반품과 비교
두 장의 차량 사진을 사용하여 기하학적 정렬을 확인하고 사람이 조사할 가치가 있는 새로운 손상 제안을 평가합니다.
냉동 테스트 스위트
포트 4개, 고정 케이스 1개
증명은 하나의 제어된 이미지 쌍 내에서 재현성을 측정합니다. 결과는 해당 제품군에 대해 설득력이 있지만 의도적으로 차량 전체의 정확성 주장은 아닙니다.
추가 알림 없이 찌그러짐 및 긁힘이 현지화되었습니다.
광도계 변형은 정확히 0의 새로운 피해를 입힙니다.
원근감, 회전 및 변환은 미리 선택된 제한 내에서 유지됩니다.
2개의 라벨 프리 제안이 10번 독립적으로 확인되었습니다.
결론 전 기하학
동일한 패널을 서로 겹쳐 놓기
그렇지 않으면 위치, 원근감 및 자르기의 차이가 명백한 손상으로 나타날 수 있습니다. 이슈와 등록된 반품을 비교하려면 드래그하세요.
이슈반환
관리 연속성
마법같은 표정은 없어
REVYR는 녹음 품질, 기하학적 등록, 로컬 모델 제안, 독립적 검증 및 인간 결정을 분리합니다.
테스트 사진 먼저
각도, 선명도, 불투명도 및 조명에 따라 비교가 유용한지 여부가 결정됩니다.
패널 정렬
차량 앵커는 동일한 부품을 하나의 비교 공간으로 가져옵니다.
로컬 AI 하이라이트
ONNX 모델은 평가자 또는 대상 좌표 없이 클래스, 점수 및 지역을 나타냅니다.
남자가 결정한다
확인된 지역은 자동 청구나 책임이 아닌 문제로 남아 있습니다.
40/40은 강력하고 제한적입니다.
현재 제품군은 이 고정 케이스가 손상, 제로, 등록 및 검증 게이트를 재현적으로 통과한다는 것을 증명합니다. 믿을 수 있는 다음 단계는 다른 차량, 각도, 기상 조건 및 피해 규모를 고려하여 눈이 먼 함대 조종사입니다.
- 해시 및 픽셀 검사 기능이 있는 고유한 로컬 항목 30개
- 점수를 매기기 전에 원시 추론이 저장됨
- 모델에 평가자가 포함되지 않음
- 독립적인 청구 또는 책임 결정 없음
추가 컨셉 작업
기타 작업 증명
케어 비전 및 보안 증거부터 음성 운영까지.
케어 비전 / 휴먼 검증
보안 비전/증명성
음성 에이전트 / 비즈니스 운영
AI/물류/운영