REVYR· 車両証拠自動車の視覚/損傷の証拠
REVYR
発行写真と返送写真を幾何学的に登録し、新しい損害提案を見つけて、各提案を検証可能に人間に転送する、機能するブラウザープルーフ。
作業車両の損傷防止30秒でわかる事件
REVYR
- 問題
- 発行写真と返送写真を幾何学的に登録し、新しい損害提案を見つけて、各提案を検証可能に人間に転送する、機能するブラウザープルーフ。
- 解決策
- 発行と返却写真から登録、局所的な損傷の検出、独立した検証、人による検査まで。
- 役割と焦点
- ダメージビジョン、登録
- ステータス
- 作業車両の損傷防止
- 結果
- プラットフォーム、デモ、証拠スイート
凍結されたテストスイート
4 つのポート、1 つの固定ケース
プルーフでは、1 つの制御された画像ペア内の再現性を測定します。結果はそのスイートにとっては説得力がありますが、意図的にフリート全体の精度を主張するものではありません。
追加の通知なしに、局所的なへこみと傷が発生します。
測光バリアントはまったく新しいダメージを与えません。
遠近法、回転、および平行移動は、事前に選択された制限内に残ります。
ラベルフリーの 2 つの提案が独立して 10 回確認されました。
結論前の形状
同じパネルを重ねて配置します
位置、視点、トリミングの違いにより、明らかな損傷として現れる場合があります。ドラッグして発行と登録済みの返品を比較します。
問題戻る
保管管理の連鎖
魔法のような外観はありません
REVYRは、記録品質、幾何学的位置合わせ、ローカル モデルの提案、独立した検証、および人間の決定を分離します。
まずはテスト写真
角度、鮮明さ、不透明度、光によって、比較が有用かどうかが決まります。
パネルを整列させる
車両アンカーは、同じ部品を 1 つの比較スペースにまとめます。
ローカル AI のハイライト
ONNX モデルは、評価者やターゲット座標を使用せずに、クラス、スコア、および領域を表します。
男が決める
確認された地域は依然として懸念事項であり、自動的な請求や責任ではありません。
40/40 は強力だが制限がある
現在のスイートは、この修正されたケースがダメージ、ゼロ、登録、検証のゲートを再現可能に通過することを証明しています。次の信頼できるステップは、他の車両、角度、気象条件、被害の大きさを視覚化したフリート パイロットです。
- ハッシュとピクセルのチェックを備えた 30 個の一意のローカル エントリ
- 採点前に保存された生の推論
- 評価者はモデルに含まれていません
- 独立した請求または責任の決定がない
プラットフォームを開く
写真撮影から検査まで
完全な製品サイトを表示し、修正されたデモを実行するか、テスト ポートと制限を含む再現可能な証拠ファイルにアクセスします。
さらなるコンセプトワーク
その他の有効な証拠
ケアビジョンやセキュリティの証拠から音声操作まで。
ケアビジョン・人間検証
セキュリティのビジョン/確実性
音声エージェント/業務運営
AI / 物流 / オペレーション