
Evidência de danos/visão automotiva
REVYR
Uma prova de navegador funcional que registra geometricamente fotos de emissão e devolução, localiza novas propostas de danos e transfere de forma verificável cada proposta para um ser humano.
Prova de danos em veículos de trabalhoO caso em 30 segundos
REVYR
- Problema
- Uma prova de navegador funcional que registra geometricamente fotos de emissão e devolução, localiza novas propostas de danos e transfere de forma verificável cada proposta para um ser humano.
- Solução
- Desde a emissão e devolução da foto até o registro, detecção de danos locais, verificação independente e inspeção humana.
- Função e foco
- Visão de danos, registro
- Estado
- Prova de danos em veículos de trabalho
- Resultado
- Plataforma, demonstração, conjunto de evidências
Laboratório ao vivo / experimente você mesmo
Compare o problema com o retorno
Utilizando duas fotos de veículos, verifique o alinhamento geométrico e avalie quais novas propostas de danos merecem investigação humana.
Conjunto de testes congelados
Quatro portas, um gabinete fixo
A prova mede a reprodutibilidade dentro de um par de imagens controladas. Os resultados são convincentes para esse conjunto, mas deliberadamente não são uma afirmação de precisão para toda a frota.
Amassados e arranhões localizados, sem notificação adicional.
Variantes fotométricas causam exatamente zero novos danos.
A perspectiva, a rotação e a translação permanecem dentro do limite pré-selecionado.
Duas propostas sem rótulo confirmadas de forma independente dez vezes.
Geometria antes da conclusão
Coloque os mesmos painéis uns sobre os outros
Caso contrário, diferenças de localização, perspectiva e recorte poderão aparecer como danos aparentes. Arraste para comparar emissão e devolução registrada.


Cadeia de custódia
Sem olhar mágico
REVYR separa qualidade de gravação, registro geométrico, proposta de modelo local, verificação independente e decisão humana.
Teste a foto primeiro
Ângulo, nitidez, opacidade e luz determinam se a comparação é útil.
Alinhar painéis
As âncoras de veículos trazem as mesmas peças para um espaço de comparação.
Destaques locais da IA
O modelo ONNX representa classe, pontuação e região sem avaliador ou coordenadas de destino.
O homem decide
Uma região confirmada continua a ser uma preocupação, não uma reclamação ou responsabilidade automática.

40/40 é forte e limitado
O conjunto atual prova que este caso fixo passa reprodutivelmente pelas portas de dano, zero, registro e verificação. O próximo passo confiável é um piloto de frota cego com outros veículos, ângulos, condições climáticas e tamanhos de danos.
- 30 entradas locais exclusivas com verificação de hash e pixel
- Inferência bruta salva antes da pontuação
- Avaliador não incluído no modelo
- Nenhuma reclamação independente ou decisão de responsabilidade
Abra a plataforma
Da foto à inspeção
Veja o site completo do produto, execute a demonstração corrigida ou acesse o arquivo de evidências reproduzíveis com as portas e limites de teste.
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